---
## GRAPH NAME
```
CIENCIAS COGNITIVAS
```

***

***
## NODO 1
**NAME**
```
HIPPOCRATES MIND
```

**DATE**
```
-400
```

**PLACE**
```
Greece - Aegean - Cos Island
```

**WHO**
```
Hippocrates of Cos; Herophilus; Galen
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Hipócrates (~400 a.C.), seguido por Herofilo y Galeno, estableció que el cerebro —no el corazón— es el órgano de las funciones mentales como la percepción, la emoción y la inteligencia. Este principio de localización cerebral del pensamiento es el fundamento histórico de toda la neurociencia y las ciencias cognitivas.[1][2][3]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_neuroscience
https://faculty.washington.edu/chudler/hist.html
```

***
## NODO 2
**NAME**
```
DESCARTES DUALISM
```

**DATE**
```
1649
```

**PLACE**
```
Netherlands - Holland - Amsterdam
```

**WHO**
```
René Descartes (Les Passions de l'âme, 1649)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El dualismo mente-cuerpo de Descartes ("Las Pasiones del Alma", 1649) planteó que la mente (res cogitans) y el cuerpo (res extensa) son sustancias distintas que interactúan a través de la glándula pineal. Esta dicotomía definió el problema central que la filosofía de la mente y las ciencias cognitivas han buscado resolver durante cuatro siglos, desde el problema difícil de la conciencia hasta el embodied cognition.[1][4][5]

**LINK**
```
https://plato.stanford.edu/entries/descartes-mind-body/
```

***
## NODO 3
**NAME**
```
EMPIRISMO LOCKE
```

**DATE**
```
1690
```

**PLACE**
```
UK - England - London
```

**WHO**
```
John Locke; David Hume; George Berkeley
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El empirismo de Locke ("An Essay Concerning Human Understanding", 1690) postuló que la mente al nacer es una tabula rasa y que todo conocimiento se origina en la experiencia sensorial. Esta posición filosófica es el antecedente directo del conductismo, del aprendizaje asociativo y de los modelos conexionistas del siglo XX, y el polo opuesto al innatismo de Chomsky.[6][7][4][5]

**LINK**
```
https://plato.stanford.edu/entries/locke/
```

***
## NODO 4
**NAME**
```
KANT CRITICA RAZON
```

**DATE**
```
1781
```

**PLACE**
```
Germany - Prussia - Königsberg
```

**WHO**
```
Immanuel Kant
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La "Crítica de la Razón Pura" (1781) de Kant propuso que la mente no es pasiva sino que impone categorías a priori (espacio, tiempo, causalidad) a la experiencia. Su síntesis entre empirismo y racionalismo anticipa el constructivismo cognitivo de Piaget, los esquemas de Bartlett y la arquitectura cognitiva de la mente.[6][7][4]

**LINK**
```
https://plato.stanford.edu/entries/kant/
```

***
## NODO 5
**NAME**
```
BROCA AREA 1861
```

**DATE**
```
1861
```

**PLACE**
```
France - Île-de-France - Paris
```

**WHO**
```
Paul Broca (Société d'Anthropologie de Paris)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
En 1861, Paul Broca presentó el caso del paciente "Tan" (Leborgne) ante la Société d'Anthropologie, demostrando que una lesión en el lóbulo frontal izquierdo causa afasia expresiva. Esta localización neural de la función lingüística es el hito fundacional de la neuropsicología cognitiva y del estudio de las bases neurales del lenguaje.[1][2][3][8]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Broca%27s_area
https://faculty.washington.edu/chudler/hist.html
```

***
## NODO 6
**NAME**
```
HELMHOLTZ INFER
```

**DATE**
```
1867
```

**PLACE**
```
Germany - Prussia - Berlin
```

**WHO**
```
Hermann von Helmholtz (Handbuch der physiologischen Optik, 1867)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Helmholtz propuso que la percepción no es recepción pasiva sino "inferencia inconsciente": el cerebro genera hipótesis predictivas sobre la realidad a partir de señales sensoriales incompletas. Esta idea es el antecedente directo del constructivismo perceptual, la teoría de la codificación predictiva (predictive processing) de Friston (2010) y el análisis computacional de la visión de Marr (1982).[6][7][1][2]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Helmholtz_and_the_unconscious_inference
```

***
## NODO 7
**NAME**
```
CAJAL NEURONA 1889
```

**DATE**
```
1889
```

**PLACE**
```
Spain - Aragon - Zaragoza
```

**WHO**
```
Santiago Ramón y Cajal (Nobel 1906)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Cajal demostró en 1889 que el sistema nervioso está compuesto por neuronas individuales separadas (doctrina neuronal), refutando la teoría del retículo continuo de Golgi. Esta demostración anatómica es el fundamento de toda la neurociencia moderna, la sinaptología y los modelos computacionales de redes neuronales.[1][9][2][3][8]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Santiago_Ram%C3%B3n_y_Cajal
```

***
## NODO 8
**NAME**
```
WUNDT LAB 1879
```

**DATE**
```
1879
```

**PLACE**
```
Germany - Saxony - Leipzig
```

**WHO**
```
Wilhelm Wundt (Universität Leipzig)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La fundación del primer laboratorio experimental de psicología por Wilhelm Wundt en Leipzig (1879) convirtió la psicología en ciencia empírica. Sus métodos de introspección controlada y tiempos de reacción son los precursores del método experimental en psicología cognitiva, y sus estudios de la percepción y la atención son los primeros de la disciplina.[6][7][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Wundt
```

***
## NODO 9
**NAME**
```
PAVLOV COND CLAS
```

**DATE**
```
1897
```

**PLACE**
```
Russia - Saint Petersburg
```

**WHO**
```
Ivan Pavlov (Imperial Military Medical Academy)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Los experimentos de Pavlov sobre condicionamiento clásico en perros (premio Nobel, 1904) establecieron el principio de la asociación estímulo-respuesta como mecanismo de aprendizaje. Es el fundamento empírico del conductismo, del aprendizaje asociativo y —por oposición— de la revolución cognitiva que lo reemplazó en los 1950s.[12][6][7][10]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Ivan_Pavlov
```

***
## NODO 10
**NAME**
```
GESTALT PSYCH 1912
```

**DATE**
```
1912
```

**PLACE**
```
Germany - Hesse - Frankfurt
```

**WHO**
```
Max Wertheimer; Wolfgang Köhler; Kurt Koffka (Universität Frankfurt)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La psicología de la Gestalt (1912) demostró que la percepción es organización activa del todo, no suma de partes sensoriales, con principios como proximidad, semejanza, cierre y pregnancia. Es el antecedente directo de la psicología cognitiva, del diseño perceptual y de los modelos de representación holística en ciencias cognitivas.[6][7][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Gestalt_psychology
```

***
## NODO 11
**NAME**
```
PIAGET CONSTR 1923
```

**DATE**
```
1923
```

**PLACE**
```
Switzerland - Geneva
```

**WHO**
```
Jean Piaget (Institut Jean-Jacques Rousseau)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Piaget formuló desde 1923 una teoría del desarrollo cognitivo en cuatro estadios (sensoriomotor, preoperacional, operaciones concretas, operaciones formales), con los procesos de asimilación y acomodación como mecanismos de cambio. Es el fundamento del constructivismo cognitivo, la psicología del desarrollo y los modelos de adquisición del conocimiento.[6][7][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Jean_Piaget
```

***
## NODO 12
**NAME**
```
WATSON BEHAV 1913
```

**DATE**
```
1913
```

**PLACE**
```
USA - Maryland - Baltimore
```

**WHO**
```
John B. Watson (Johns Hopkins University)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El manifiesto conductista de Watson ("Psychology as the Behaviorist Views It", 1913) rechazó el estudio de la mente como objeto científico legítimo, limitando la psicología al comportamiento observable estímulo-respuesta. El conductismo dominó la psicología anglófona hasta 1956 y fue el paradigma contra el que se definió la revolución cognitiva.[12][6][7][10]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Behaviorism
```

***
## NODO 13
**NAME**
```
MCCULLOCH PITTS 43
```

**DATE**
```
1943
```

**PLACE**
```
USA - Illinois - Chicago
```

**WHO**
```
Warren McCulloch; Walter Pitts (University of Chicago / MIT)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" (1943) formalizó el primer modelo matemático de la neurona como unidad de procesamiento lógico-binario. Este trabajo fundacional conectó la neurociencia con la lógica matemática y es el origen directo de las redes neuronales artificiales, el conexionismo y todo el campo del deep learning moderno.[12][6][13][14][15][16]

**LINK**
```
https://doi.org/10.1007/BF02478259
https://en.wikipedia.org/wiki/Warren_McCulloch
```

***
## NODO 14
**NAME**
```
TURING TEST 1950
```

**DATE**
```
1950
```

**PLACE**
```
UK - England - Manchester
```

**WHO**
```
Alan M. Turing (Victoria University of Manchester / NPL)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Computing Machinery and Intelligence" (Mind, 1950) planteó el Test de Turing como operacionalización del concepto de inteligencia en máquinas. Estableció el programa de investigación de la inteligencia artificial como ciencia cognitiva computacional, conectando filosofía, psicología y computación en una agenda común. Es el acto fundacional de la IA cognitiva simbólica.[12][6][17][10][11]

**LINK**
```
https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test
```

***
## NODO 15
**NAME**
```
SKINNER BEHAV RAD
```

**DATE**
```
1953
```

**PLACE**
```
USA - Massachusetts - Cambridge
```

**WHO**
```
B. F. Skinner (Harvard University)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Science and Human Behavior" (1953) de Skinner sistematizó el condicionamiento operante y el conductismo radical, negando toda utilidad explicativa a los constructos mentales internos. Su revisión de "Verbal Behavior" en 1957 fue demolida por Chomsky en 1959, marcando el fin del paradigma conductista y el inicio formal de la revolución cognitiva.[12][6][7][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/B._F._Skinner
```

***
## NODO 16
**NAME**
```
MILLER 7 PLUS 2
```

**DATE**
```
1956
```

**PLACE**
```
USA - Massachusetts - Cambridge
```

**WHO**
```
George A. Miller (MIT / Harvard)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Magical Number Seven, Plus or Minus Two" (Psychological Review, 1956) demostró que la memoria de trabajo tiene capacidad limitada de 7 ± 2 unidades de información. Es el artículo científico más citado en psicología y el documento fundacional de la psicología cognitiva como disciplina científica, presentado en el MIT Symposium on Information Theory del 11 de septiembre de 1956.[12][6][17][10][18][11]

**LINK**
```
https://doi.org/10.1037/h0043158
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Magical_Number_Seven,_Plus_or_Minus_Two
```

***
## NODO 17
**NAME**
```
CHOMSKY SYNTAX 57
```

**DATE**
```
1957
```

**PLACE**
```
USA - Massachusetts - Cambridge
```

**WHO**
```
Noam Chomsky (MIT)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Syntactic Structures" (Mouton, 1957) introdujo la gramática transformacional generativa, postulando que el lenguaje humano es productivo infinito a partir de reglas finitas y un dispositivo de adquisición del lenguaje innato (LAD). Demolió el conductismo lingüístico de Skinner (1959) e inauguró la psicolingüística formal, la lingüística cognitiva y la natividad del lenguaje como debate central en ciencias cognitivas.[12][6][17][10][18][19][20][21][22][23]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Syntactic_Structures
https://www.britannica.com/science/linguistics/Transformational-generative-grammar
```

***
## NODO 18
**NAME**
```
DARTMOUTH AI 1956
```

**DATE**
```
1956
```

**PLACE**
```
USA - New Hampshire - Hanover
```

**WHO**
```
John McCarthy; Marvin Minsky; Claude Shannon; Nathaniel Rochester (Dartmouth)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El Dartmouth Summer Research Project (1956), organizado por McCarthy y Minsky, es el acto fundacional de la Inteligencia Artificial como campo de investigación. La propuesta original define que "cada aspecto del aprendizaje o cada característica de la inteligencia puede ser descrito con suficiente precisión para que una máquina pueda ser hecha para simularlo." Define la IA como modelado computacional de la cognición.[12][6][17][10][18][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop
```

***
## NODO 19
**NAME**
```
BROADBENT FILTER
```

**DATE**
```
1958
```

**PLACE**
```
UK - England - Cambridge
```

**WHO**
```
Donald Broadbent (MRC Applied Psychology Unit, Cambridge)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Perception and Communication" (1958) de Broadbent introdujo el modelo de filtro de atención: un mecanismo de cuello de botella que selecciona información basada en características físicas antes de su procesamiento semántico. Es el primer modelo formal de la atención humana como sistema de procesamiento de información, fundando la psicología cognitiva experimental.[12][6][24][25][26][27][28]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Broadbent
```

***
## NODO 20
**NAME**
```
NEWELL SIMON GPS
```

**DATE**
```
1956
```

**PLACE**
```
USA - Pennsylvania - Pittsburgh
```

**WHO**
```
Allen Newell; Herbert A. Simon; J.C. Shaw (Carnegie Mellon / RAND)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El Logic Theorist (1956) y el General Problem Solver (GPS, 1957) de Newell y Simon fueron los primeros programas de IA que modelaban el razonamiento humano como búsqueda simbólica en un espacio de estados. Establecieron la hipótesis del sistema de símbolos físicos y la teoría de procesamiento de información humano. Simon recibió el Nobel de Economía en 1978 por la racionalidad acotada.[12][6][17][10][18][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver
```

***
## NODO 21
**NAME**
```
PERCEPTRON 1958
```

**DATE**
```
1958
```

**PLACE**
```
USA - New York - Ithaca
```

**WHO**
```
Frank Rosenblatt (Cornell Aeronautical Laboratory)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El Perceptrón (1958) de Rosenblatt fue la primera red neuronal artificial con capacidad de aprendizaje supervisado. Aunque Minsky y Papert demostraron sus limitaciones en 1969, el Perceptrón es el precursor directo de todas las redes neuronales multicapa, el conexionismo y el deep learning moderno. Representa la primera convergencia entre neurociencia y computación.[12][6][13][14][15][16][29]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron
```

***
## NODO 22
**NAME**
```
ATKINSON SHIFFRIN
```

**DATE**
```
1968
```

**PLACE**
```
USA - California - Stanford
```

**WHO**
```
Richard C. Atkinson; Richard M. Shiffrin (Stanford University)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El modelo de memoria multi-almacén (Atkinson & Shiffrin, 1968) propuso tres sistemas: memoria sensorial, memoria a corto plazo (MCP) y memoria a largo plazo (MLP), con transferencia activa entre ellos. Es el modelo estándar de la memoria humana que estructuró la investigación cognitiva durante décadas y es el predecesor del modelo de memoria de trabajo de Baddeley & Hitch (1974).[6][7][11][25][27]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Atkinson%E2%80%93Shiffrin_memory_model
```

***
## NODO 23
**NAME**
```
COSCIENCE SOC 1979
```

**DATE**
```
1979
```

**PLACE**
```
USA - California - La Jolla
```

**WHO**
```
Cognitive Science Society (fundadores: Norman, Rumelhart, Schank)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La revista Cognitive Science apareció en 1977 (D. A. Norman, editor) y la Cognitive Science Society se fundó formalmente en 1979 en La Jolla, California, con la primera reunión anual en 1980. Estos actos institucionales formalizaron la ciencia cognitiva como disciplina universitaria independiente, integrando psicología, lingüística, IA, neurociencia, filosofía y antropología.[12][6][17][30][10]

**LINK**
```
https://cognitivesciencesociety.org/
```

***
## NODO 24
**NAME**
```
WORKING MEMORY 74
```

**DATE**
```
1974
```

**PLACE**
```
UK - England - Cambridge
```

**WHO**
```
Alan Baddeley; Graham Hitch (MRC Applied Psychology Unit)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El modelo de Memoria de Trabajo (Baddeley & Hitch, 1974) reemplazó el concepto de MCP con una arquitectura de tres componentes: el lazo fonológico, la agenda visuoespacial y el ejecutivo central (más el buffer episódico añadido en 2000). Es el modelo más citado e influyente de la memoria en ciencias cognitivas y neurociencia, con más de 70,000 citas en Google Scholar.[6][30][24][25][26][27][28]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Baddeley%27s_model_of_working_memory
```

***
## NODO 25
**NAME**
```
VISION MARR 1982
```

**DATE**
```
1982
```

**PLACE**
```
USA - Massachusetts - Cambridge
```

**WHO**
```
David Marr (MIT)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information" (MIT Press, 1982) propuso tres niveles de análisis para cualquier sistema cognitivo: computacional, algorítmico y de implementación. Este marco tripartito es el estándar para el análisis de sistemas cognitivos y el fundamento de la visión computacional y la neurociencia visual moderna.[6][7][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/David_Marr_(neuroscientist)
```

***
## NODO 26
**NAME**
```
PDP RUMELHART 86
```

**DATE**
```
1986
```

**PLACE**
```
USA - California - San Diego
```

**WHO**
```
David E. Rumelhart; James L. McClelland; PDP Research Group (UC San Diego)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Parallel Distributed Processing" (2 vols., MIT Press, 1986) relanzó el conexionismo con backpropagation en redes multicapa, demostrando que sistemas de unidades simples interconectadas podían aprender representaciones distribuidas para lenguaje, visión y cognición. Desafió al modelo simbólico de la mente e inició el segundo período de IA conectivista que derivó en el deep learning moderno.[12][6][13][14][26][15][16][29]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_Distributed_Processing
https://doi.org/10.1126/science.4023713
```

***
## NODO 27
**NAME**
```
FODOR MODULAR 83
```

**DATE**
```
1983
```

**PLACE**
```
USA - New York - New York
```

**WHO**
```
Jerry Fodor (MIT Press)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Modularity of Mind" (MIT Press, 1983) de Jerry Fodor propuso que los sistemas periféricos del procesamiento cognitivo (percepción, lenguaje, visión) son módulos encapsulados informativamente, rápidos, obligatorios y de dominio específico. Es la teoría de arquitectura cognitiva más debatida del siglo XX y el contrapunto central a las teorías conexionistas y de procesamiento global.[6][17][30][10][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Modularity_of_Mind
```

***
## NODO 28
**NAME**
```
EEG BERGER 1924
```

**DATE**
```
1924
```

**PLACE**
```
Germany - Thuringia - Jena
```

**WHO**
```
Hans Berger (Universität Jena)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Hans Berger realizó el primer electroencefalograma (EEG) humano en 1924 (publicado 1929), registrando la actividad eléctrica del cerebro. El EEG es el instrumento base de la neurofisiología clínica y experimental, precursor de la ERP (potencial relacionado a evento) y la neurociencia cognitiva de alta resolución temporal. Define la primera ventana de acceso instrumental no invasivo a la actividad cerebral.[1][9][2][3][8]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Berger
https://en.wikipedia.org/wiki/Electroencephalography
```

***
## NODO 29
**NAME**
```
GAZZANIGA SPLIT 62
```

**DATE**
```
1962
```

**PLACE**
```
USA - California - Pasadena
```

**WHO**
```
Michael Gazzaniga; Roger W. Sperry (Caltech / CalTech)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Los experimentos con pacientes de cerebro dividido (split-brain) de Sperry y Gazzaniga (1962–1968) demostraron la especialización hemisférica del cerebro humano, Nobel 1981. Fundaron la neuropsicología cognitiva moderna y la investigación de las bases neurales de los procesos cognitivos superiores (lenguaje, reconocimiento visual, conciencia).[1][9][2][8]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Michael_Gazzaniga
```

***
## NODO 30
**NAME**
```
CHOMSKY NATIVISM 65
```

**DATE**
```
1965
```

**PLACE**
```
USA - Massachusetts - Cambridge
```

**WHO**
```
Noam Chomsky (MIT Press)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Aspects of the Theory of Syntax" (1965) elaboró la distinción competencia/actuación y formalizó el dispositivo de adquisición del lenguaje (LAD) como argumento para la gramatica universal innata. Esta posición nativista desafió al empirismo lingüístico, estableció el debate innatismo vs. aprendizaje como eje central de las ciencias cognitivas del desarrollo y las neurociencias del lenguaje.[12][6][30][19][20][21][22][23]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Aspects_of_the_Theory_of_Syntax
```

***
## NODO 31
**NAME**
```
SFN NEUROSCIENCE
```

**DATE**
```
1969
```

**PLACE**
```
USA - Washington D.C.
```

**WHO**
```
Society for Neuroscience (Neal Miller; Francis Schmitt; Ralph Gerard)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La Society for Neuroscience (SfN) fue fundada el 16 de junio de 1969 en las instalaciones de la NAS, consolidando la neurociencia como disciplina unificada independiente. Integró anatomía, fisiología, bioquímica, farmacología, psicología y neurología en un campo único. Desde 1971 publica el Journal of Neuroscience y organiza el mayor congreso científico del mundo (40,000+ asistentes).[1][9][2]

**LINK**
```
https://www.sfn.org/
https://en.wikipedia.org/wiki/Society_for_Neuroscience
```

***
## NODO 32
**NAME**
```
HEBB REGLA 1949
```

**DATE**
```
1949
```

**PLACE**
```
Canada - Quebec - Montreal
```

**WHO**
```
Donald O. Hebb (McGill University)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Organization of Behavior" (1949) de Hebb formuló la regla sináptica "cells that fire together wire together" (Hebb's rule), postulando que el aprendizaje ocurre mediante el fortalecimiento de conexiones sinápticas por co-activación. Es el fundamento biológico de todos los algoritmos de aprendizaje conexionista, incluyendo el backpropagation, y la potenciación a largo plazo (LTP).[12][6][10][13][14][16]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory
```

***
## NODO 33
**NAME**
```
INFORMATION THEORY
```

**DATE**
```
1948
```

**PLACE**
```
USA - New Jersey - Murray Hill
```

**WHO**
```
Claude E. Shannon (Bell Laboratories / MIT)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"A Mathematical Theory of Communication" (Bell System Technical Journal, 1948) de Shannon fundó la teoría de la información, definiendo conceptos de bit, entropía, canal, ruido y código. Esta teoría fue inmediatamente adoptada por la psicología cognitiva para modelar la capacidad del procesamiento mental (Miller, Broadbent), la memoria (chunks) y la percepción, siendo el puente matemático entre computación y cognición.[12][6][17][10][18][11]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/A_Mathematical_Theory_of_Communication
```

***
## NODO 34
**NAME**
```
FMRI BRAIN 1990
```

**DATE**
```
1990
```

**PLACE**
```
USA - Wisconsin - Milwaukee
```

**WHO**
```
Seiji Ogawa (Bell Labs); John Belliveau; Peter Bandettini (NMR Center)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La resonancia magnética funcional (fMRI) basada en el efecto BOLD (Blood-Oxygen-Level Dependent) fue desarrollada por Ogawa et al. (1990) en Bell Labs y aplicada al cerebro humano en 1991–1992. La fMRI se convirtió en la herramienta de mapeo cerebral dominante de la neurociencia cognitiva, permitiendo correlacionar actividad neural con tareas cognitivas con resolución espacial milimétrica.[1][9][2][3][8]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_magnetic_resonance_imaging
```

***
## NODO 35
**NAME**
```
DAMASIO SOMATIC 94
```

**DATE**
```
1994
```

**PLACE**
```
USA - Iowa - Iowa City
```

**WHO**
```
António Damásio (University of Iowa)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Descartes' Error" (1994) de Damásio propuso la hipótesis del marcador somático: las emociones corporales son indispensables para la toma de decisiones racionales, refutando el dualismo cartesiano con evidencia neuropsicológica de lesiones en la corteza prefrontal ventromedial. Fundó la neurociencia afectiva como campo de investigación y redefinió la relación entre razón y emoción.[6][7][30][11][4][5]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Ant%C3%B3nio_Dam%C3%A1sio
```

***
## NODO 36
**NAME**
```
EMBODIED COGN 91
```

**DATE**
```
1991
```

**PLACE**
```
USA - California - San Francisco
```

**WHO**
```
Francisco Varela; Evan Thompson; Eleanor Rosch (MIT Press)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Embodied Mind" (Varela, Thompson & Rosch, MIT Press, 1991) fundó el paradigma del cognitivismo corporeizado (embodied cognition), argumentando que la cognición emerge de la interacción dinámica entre el cuerpo, el cerebro y el entorno, no del procesamiento simbólico interno. Es el origen del movimiento 4E Cognition (Embodied, Embedded, Enactive, Extended) que transformó la ciencia cognitiva del siglo XXI.[12][7][31][4][5][32][33]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Embodied_Mind
https://plato.stanford.edu/entries/embodied-cognition/
```

***
## NODO 37
**NAME**
```
EXTENDED MIND 98
```

**DATE**
```
1998
```

**PLACE**
```
USA - Missouri - St. Louis
```

**WHO**
```
Andy Clark; David Chalmers (Washington University in St. Louis / CUNY)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Extended Mind" (Analysis, 1998) de Clark y Chalmers argumentó que los procesos cognitivos pueden extenderse más allá del cerebro para incluir objetos externos (cuadernos, smartphones) cuando funcionalmente equivalentes a procesos internos. Definió el cuarto "E" del movimiento 4E Cognition y generó el debate más influyente de la filosofía de la mente de finales del siglo XX.[12][7][31][4][5][32][33]

**LINK**
```
https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Extended_Mind
```

***
## NODO 38
**NAME**
```
LTP BLISS LOMO 73
```

**DATE**
```
1973
```

**PLACE**
```
Norway - Oslo
```

**WHO**
```
Tim Bliss; Terje Lømo (Institute of Physiology, Oslo)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"Long-lasting potentiation of synaptic transmission in the dentate area of the anaesthetized rabbit" (Journal of Physiology, 1973) describió la potenciación a largo plazo (LTP) en el hipocampo como mecanismo celular del aprendizaje y la memoria. La LTP es el correlato sináptico más estudiado de la plasticidad neuronal y el fundamento celular de todos los modelos computacionales de memoria y aprendizaje.[1][9][2][3]

**LINK**
```
https://doi.org/10.1113/jphysiol.1973.sp010273
https://en.wikipedia.org/wiki/Long-term_potentiation
```

***
## NODO 39
**NAME**
```
ACT-R ANDERSON 76
```

**DATE**
```
1976
```

**PLACE**
```
USA - Pennsylvania - Pittsburgh
```

**WHO**
```
John R. Anderson (Carnegie Mellon University)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
ACT (Adaptive Control of Thought, 1976; ACT-R 1993) de John Anderson es la arquitectura cognitiva computacional más validada experimentalmente de la historia, integrando memoria declarativa, memoria procedimental, percepción, acción y aprendizaje en un sistema unificado basado en producción de reglas. Ha generado más de 700 modelos publicados de tareas cognitivas específicas.[6][7][30][10][11]

**LINK**
```
http://act-r.psy.cmu.edu/
https://en.wikipedia.org/wiki/ACT-R
```

***
## NODO 40
**NAME**
```
LEDOUX AMYGDALA 96
```

**DATE**
```
1996
```

**PLACE**
```
USA - New York - New York
```

**WHO**
```
Joseph LeDoux (NYU Center for Neural Science)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
"The Emotional Brain" (1996) de LeDoux documentó el papel de la amígdala en el procesamiento del miedo como ruta "baja" directa (tálamo→amígdala) paralela a la ruta cognitiva superior (tálamo→corteza→amígdala). Fundó la neurociencia afectiva como campo formal y demostró que los sistemas emocionales operan independientemente de la cognición consciente.[6][30][11][4]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_LeDoux
```

***
## NODO 41
**NAME**
```
MIRROR NEURON 96
```

**DATE**
```
1992
```

**PLACE**
```
Italy - Emilia-Romagna - Parma
```

**WHO**
```
Giacomo Rizzolatti; Vittorio Gallese (Università di Parma)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
El descubrimiento de las neuronas espejo en macacos (Rizzolatti et al., 1992–1996) demostró que el mismo sistema neural se activa tanto al ejecutar una acción como al observarla en otro individuo. Propuso un mecanismo neural para la imitación, la empatía, la comprensión de intenciones y la teoría de la mente, convirtiéndose en uno de los hallazgos más discutidos y citados en neurociencias.[1][9][2]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Mirror_neuron
```

***
## NODO 42
**NAME**
```
DEEP BLUE CHESS 97
```

**DATE**
```
1997
```

**PLACE**
```
USA - New York - New York
```

**WHO**
```
IBM Research (Murray Campbell; Feng-hsiung Hsu)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov en ajedrez (mayo 1997) demostró por primera vez que un sistema computacional podía superar al mejor exponente humano en una tarea cognitiva de alta complejidad. Marcó el límite del paradigma simbólico de IA y catalizó el debate sobre la naturaleza de la cognición, la intuición experta y la diferencia entre inteligencia humana y artificial.[12][6][17][10]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_(chess_computer)
```

***
## NODO 43
**NAME**
```
PREDICTIVE PROC
```

**DATE**
```
2005
```

**PLACE**
```
UK - England - London
```

**WHO**
```
Karl Friston (UCL Wellcome Centre for Neuroimaging); Andy Clark
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La teoría del Predictive Processing / Free Energy Principle (Friston, 2005–2010) propone que el cerebro es esencialmente una máquina de predicción bayesiana que minimiza permanentemente el "error de predicción" a nivel jerárquico. Es considerada la teoría más unificada de la cognición y la percepción en 2020–2026, conectando neurobiología, epistemología, cognición corporeizada e IA generativa en un marco matemático común.[6][7][30][11][31][4][32]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_coding
https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/
```

***
## NODO 44
**NAME**
```
DEEP LEARNING 2012
```

**DATE**
```
2012
```

**PLACE**
```
Canada - Ontario - Toronto
```

**WHO**
```
Alex Krizhevsky; Ilya Sutskever; Geoffrey Hinton (University of Toronto)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
AlexNet (ImageNet 2012) demostró que redes neuronales profundas con GPU superan a todos los enfoques previos de visión computacional. Este hito inició la era del deep learning, donde las redes neuronales artificiales inspiradas en la corteza visual comenzaron a modelar la percepción visual humana con precisión sin precedentes, creando un puente sin precedentes entre la neurociencia computacional y la IA aplicada.[12][6][13][14][16][29]

**LINK**
```
https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.html
https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet
```

***
## NODO 45
**NAME**
```
THEORY MIND ToM
```

**DATE**
```
1978
```

**PLACE**
```
USA - Pennsylvania - Pittsburgh
```

**WHO**
```
David Premack; Guy Woodruff (Science, 1978); Simon Baron-Cohen (1985)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
La Teoría de la Mente (ToM; Premack & Woodruff, 1978) es la capacidad de atribuir estados mentales (creencias, deseos, intenciones) a otros agentes. Baron-Cohen, Leslie & Frith (1985) demostraron que los niños autistas carecen de esta capacidad ("falsa creencia" test), creando el campo de la cognición social y la neurociencia del autismo. La ToM es el puente entre ciencia cognitiva, psicología social y neurociencias clínicas.[6][7][30][10][11][4]

**LINK**
```
https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_mind
```

***
## NODO 46
**NAME**
```
LLM COG SCIENCE
```

**DATE**
```
2022
```

**PLACE**
```
USA - California - San Francisco
```

**WHO**
```
OpenAI (GPT-4); DeepMind; Cognitive Science Community (CogSci 2023 Workshop)
```

**BRIEF DESCRIPTION**
Desde 2022, los LLM (GPT-4, PaLM, Gemini) han emergido como objeto de investigación en ciencias cognitivas: exhiben comportamientos análogos al razonamiento humano, pueden generar modelos computacionales cognitivos (GeCCo, NeurIPS 2025) y sus representaciones internas explican actividad cerebral medida con fMRI. El workshop CogSci/LLM 2023 formalizó esta convergencia como el estado del arte de la ciencia cognitiva computacional.[13][34][14][35][36][37][38]

**LINK**
```
https://cogscillm.com/
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10876904/
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